久譯科技：智能空調(diào)視覺模型助力地鐵車廂溫度調(diào)控
在地鐵運(yùn)營(yíng)中，空調(diào)溫度的調(diào)節(jié)不僅關(guān)乎乘客的舒適度，還直接影響著運(yùn)營(yíng)效率和能源消耗。為了滿足不同乘客的需求，許多地鐵系統(tǒng)設(shè)置了強(qiáng)冷和弱冷車廂，但這仍然無(wú)法完全解決車廂內(nèi)溫度分布不均的問題。尤其是在人群密集的情況下，人體本身作為熱源對(duì)乘客的體感溫度帶來(lái)了顯著影響，而傳統(tǒng)的空調(diào)系統(tǒng)依賴于溫度傳感器來(lái)評(píng)估出風(fēng)口的空氣溫度，這種方式往往無(wú)法準(zhǔn)確反映車廂內(nèi)不同區(qū)域的實(shí)際溫度。
通過安裝在車廂內(nèi)的攝像頭，系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)捕捉車廂內(nèi)的人群分布情況。這些攝像頭不僅能夠識(shí)別乘客的數(shù)量，還能分析他們的位置分布。例如，系統(tǒng)可以識(shí)別出車廂中心區(qū)域是否聚集了大量乘客，或者某個(gè)角落是否相對(duì)空曠。在獲取了人群分布數(shù)據(jù)后，我們利用熱源分布函數(shù)模型來(lái)量化人體熱量排放。每個(gè)人體在靜止?fàn)顟B(tài)下大約產(chǎn)生100-150瓦的熱量，這些熱量會(huì)隨著人體的移動(dòng)和活動(dòng)狀態(tài)而變化。通過將每個(gè)人體視為一個(gè)點(diǎn)熱源，系統(tǒng)可以計(jì)算出車廂內(nèi)不同區(qū)域的熱量分布情況。
熱源分布函數(shù)模型不僅考慮了人體的位置分布，還綜合了人體表面熱輻射、空氣的溫濕度以及不同季節(jié)乘客的穿衣情況和皮膚裸露面積。夏季乘客穿著較少，熱輻射面積較大，皮膚裸露面積也更大，汗液蒸發(fā)量也更大，系統(tǒng)會(huì)相應(yīng)調(diào)整空調(diào)的制冷效果；冬季乘客穿著較多，自身保暖情況較好，系統(tǒng)會(huì)調(diào)整空調(diào)的制熱效果，確保乘客的舒適度。此外，系統(tǒng)還會(huì)考慮空氣的溫濕度，高濕度會(huì)降低汗液的蒸發(fā)速度，從而增加體感溫度，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)這些因素動(dòng)態(tài)調(diào)整空調(diào)的運(yùn)行模式。
通過視覺模型和熱源分布函數(shù)模型的結(jié)合，我們成功實(shí)現(xiàn)了地鐵車廂內(nèi)溫度的動(dòng)態(tài)估計(jì)和智能調(diào)控，不僅顯著提升了乘客的舒適度，還有效降低了地鐵運(yùn)營(yíng)的能源消耗。未來(lái)，隨著技術(shù)的持續(xù)迭代與升級(jí)，我們有信心地鐵車廂的溫度管理將更加智能化、個(gè)性化，為每一位乘客帶來(lái)前所未有的舒適出行體驗(yàn)。
