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車(chē)站綜合感知充分利用現(xiàn)有攝像機(jī)視頻資源，基于人工智能技術(shù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)，服務(wù)于車(chē)站管理、客運(yùn)調(diào)度、安全防范、運(yùn)營(yíng)效率、客流組織、應(yīng)急處置、設(shè)備運(yùn)維等方面工作，實(shí)現(xiàn)真正的智慧服務(wù)、智慧管理、智慧運(yùn)維。

跨鏡追蹤技術(shù)也稱ReID技術(shù)，其研究對(duì)象是人的整體特征，包括衣著、體型、發(fā)型、步態(tài)、姿態(tài)等，目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)跨攝像機(jī)與跨場(chǎng)景下行人的再識(shí)別、跟蹤與檢索。雖然人臉識(shí)別技術(shù)有助于實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，但是由于行人在不同攝像機(jī)與場(chǎng)景下一般不會(huì)一直面朝著攝像機(jī)鏡頭，因此需要使用跨鏡追蹤技術(shù)，作為人臉識(shí)別技術(shù)的重要補(bǔ)充。

面部表情在人們?nèi)粘＝煌械那楦斜磉_(dá)上扮演著重要角色，是識(shí)別人類(lèi)的情感和行為最重要的線索之一，它被定義為對(duì)應(yīng)人的內(nèi)心情緒狀態(tài)、意圖或社交信息的臉部變化。1971年，Ekman和 Friesen根據(jù)跨文化研究定義了六種基本表情，這些典型的面部表情是憤怒、厭惡、恐懼、快樂(lè)、悲傷和驚訝，蔑視后來(lái)也被添加為表情之一。

動(dòng)作識(shí)別是針對(duì)監(jiān)控區(qū)域內(nèi)人員異常動(dòng)作及行為進(jìn)行識(shí)別并報(bào)警的應(yīng)用，主要識(shí)別揮手求助、聚集、倒地不起等，對(duì)此異常動(dòng)作主動(dòng)識(shí)別發(fā)現(xiàn)、主動(dòng)預(yù)警。

隨著人口的增長(zhǎng)以及人群活動(dòng)的多樣化，人群擁擠的場(chǎng)景隨處可見(jiàn)，如機(jī)場(chǎng)、車(chē)站、景點(diǎn)等，這將成為公共管理以及公共安全巨大的挑戰(zhàn)。人群密度與人群安全密切相關(guān)，當(dāng)人群密度過(guò)高時(shí)，容易引起恐慌、擁擠以及踩踏。在很多場(chǎng)合中，都曾因人群密度過(guò)高而引發(fā)災(zāi)禍。

對(duì)于各類(lèi)交通站點(diǎn)、各級(jí)別零售業(yè)商戶以及旅游景區(qū)等場(chǎng)所來(lái)說(shuō)，客流統(tǒng)計(jì)有著十分重要的意義。例如對(duì)于購(gòu)物廣場(chǎng)來(lái)說(shuō)，掌握廣場(chǎng)內(nèi)顧客的數(shù)量與分布情況，對(duì)于提高面向商戶和顧客的服務(wù)質(zhì)量也能起到推動(dòng)作用。又如對(duì)于地鐵站來(lái)說(shuō)，準(zhǔn)確地統(tǒng)計(jì)客流量對(duì)于實(shí)現(xiàn)列車(chē)的最優(yōu)調(diào)度、提高乘客滿意度以及防止擁擠與踩踏事件的發(fā)生都具有重要意義。

?超高集成AI服務(wù)器，提供高達(dá)672T算力，最多接入1000路視頻做集中分析；視頻接入能力強(qiáng)大，適用于各種大型數(shù)據(jù)中心。

專(zhuān)為軌道交通行業(yè)行業(yè)車(chē)載應(yīng)用設(shè)計(jì)，也適用于其他需要高度集成的場(chǎng)景。

應(yīng)用于中度規(guī)模的視頻場(chǎng)景，包括智慧社區(qū)、園區(qū)，工廠、場(chǎng)站，軌道等場(chǎng)景。

簡(jiǎn)單需求的智慧園區(qū)，場(chǎng)站等場(chǎng)景。

針對(duì)值崗人員工作狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，包含睡崗、不文明工作行為、玩手機(jī)、打牌等行為。

供電設(shè)備指示燈、供電開(kāi)關(guān)狀態(tài)、儲(chǔ)能狀態(tài)、壓板狀態(tài)、儀表讀數(shù)等進(jìn)行智能識(shí)別，進(jìn)行異常報(bào)警；設(shè)備銹蝕、設(shè)備破裂、異物遮擋等設(shè)備外觀故障設(shè)別，進(jìn)行異常報(bào)警

利用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、信息智能終端等新一代信息技術(shù) 通過(guò)對(duì)各類(lèi)與居民生活密切相關(guān)信息的自動(dòng)感知、及時(shí)傳送、及時(shí)發(fā)布和信息資源的整合共享 實(shí)現(xiàn)對(duì)住區(qū)居民“吃、住、行、游、購(gòu)、娛、健”生活七大要素的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、互動(dòng)化和協(xié)同化 讓“五化”成為居民工作、生活的主要方式，為居民提供更加安全、便利、舒適、愉悅的生活環(huán)境 基于智慧社區(qū)平臺(tái)，PC端+手機(jī)APP+微信平臺(tái)多終端展示，全方位實(shí)現(xiàn)平安社區(qū)、老舊小區(qū)改造、智慧物業(yè)、智慧養(yǎng)老、智能消防等場(chǎng)景落地。

軌道交通車(chē)輛段作為地鐵的重要組成部分，具有車(chē)輛停放、日常保養(yǎng)、車(chē)輛檢修、列車(chē)救援、設(shè)備維護(hù)、材料供應(yīng)及日常培訓(xùn)等重要功能。且車(chē)輛段連通各站正軌，如若發(fā)生意外給車(chē)輛段及社會(huì)安全造的影響是極大的。基于智能分析技術(shù)的車(chē)輛段智能分析系統(tǒng)，通過(guò)人臉識(shí)別、車(chē)輛識(shí)別、行為識(shí)別、區(qū)域入侵監(jiān)測(cè)、制服識(shí)別、機(jī)械特征對(duì)比等技術(shù)應(yīng)用，能夠有效的實(shí)現(xiàn)車(chē)輛段出入口安全管控、周界及重點(diǎn)區(qū)域的安全防控、人員行為安全監(jiān)測(cè)及輔助作業(yè)應(yīng)用等，保障車(chē)輛段區(qū)域和社會(huì)財(cái)產(chǎn)的安全，提高作業(yè)效率和作業(yè)安全系數(shù)。

車(chē)載智能感知系統(tǒng)以智能識(shí)別技術(shù)為核心應(yīng)用，為運(yùn)營(yíng)人員賦能，實(shí)現(xiàn)列車(chē)自動(dòng)感知、自動(dòng)決策、自動(dòng)上報(bào)，提升列車(chē)自主感知水平，全面提升智能列車(chē)智能化發(fā)展水平。

周界入侵監(jiān)測(cè)是指當(dāng)人或物體進(jìn)入特定區(qū)域內(nèi)時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)識(shí)別并執(zhí)行發(fā)出警報(bào)、抓拍或進(jìn)行跟蹤等措施。現(xiàn)有的周界入侵檢測(cè)技術(shù)主要包括張力圍欄、高壓脈沖、輻射電纜、紅外對(duì)射、振動(dòng)光纖以及微波陣列等。它們之中有的安裝、維護(hù)成本過(guò)高，有的對(duì)于攀爬、高空跨越等特定入侵方式不起作用，有的漏警率或誤警率太高，有的還存在安全隱患。不僅如此，這些技術(shù)都無(wú)法較準(zhǔn)確地確定入侵目標(biāo)是人、動(dòng)物還是物體，也無(wú)法讓管理人員及時(shí)的獲取入侵地點(diǎn)詳細(xì)的情況。

周界入侵監(jiān)測(cè)是指當(dāng)人或物體進(jìn)入特定區(qū)域內(nèi)時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)識(shí)別并執(zhí)行發(fā)出警報(bào)、抓拍或進(jìn)行跟蹤等措施。現(xiàn)有的周界入侵檢測(cè)技術(shù)主要包括張力圍欄、高壓脈沖、輻射電纜、紅外對(duì)射、振動(dòng)光纖以及微波陣列等。它們之中有的安裝、維護(hù)成本過(guò)高，有的對(duì)于攀爬、高空跨越等特定入侵方式不起作用，有的漏警率或誤警率太高，有的還存在安全隱患。不僅如此，這些技術(shù)都無(wú)法較準(zhǔn)確地確定入侵目標(biāo)是人、動(dòng)物還是物體，也無(wú)法讓管理人員及時(shí)的獲取入侵地點(diǎn)詳細(xì)的情況。

人臉畫(huà)像是指利用人臉識(shí)別技術(shù)來(lái)獲取用戶畫(huà)像，即通過(guò)面部特征來(lái)獲取目標(biāo)人員的性別、年齡、人種等信息。在安防領(lǐng)域，人臉畫(huà)像可用于對(duì)目標(biāo)人員進(jìn)行篩查，以提高治安管理、刑事偵查、反恐維穩(wěn)的效率；在零售領(lǐng)域，人臉畫(huà)像可供商家對(duì)到訪顧客的信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與分析，以提供更有針對(duì)性的商品與服務(wù)。

人臉識(shí)別，是利用人的面部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。一般來(lái)說(shuō)，它包含用攝像機(jī)采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行面部識(shí)別的一系列相關(guān)技術(shù)。在視頻監(jiān)控快速普及的當(dāng)下，迫切需要一種快速、非接觸式而精度又足夠高的遠(yuǎn)距離身份識(shí)別技術(shù)，而基于視頻或圖像的人臉識(shí)別技術(shù)無(wú)疑是更優(yōu)的選擇。

人臉抓拍既是一項(xiàng)獨(dú)立的業(yè)務(wù)應(yīng)用，也是大多數(shù)智能識(shí)別業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)?？焖俣煽康夭东@人臉圖像是構(gòu)建人臉相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的關(guān)鍵所在。 人臉抓拍的關(guān)鍵技術(shù)在于人臉檢測(cè)，其目標(biāo)是找出圖像或視頻中的所有人臉，并輸出人臉的外接矩形框及其在圖像中的坐標(biāo)，可能還包括傾斜角度等姿態(tài)數(shù)據(jù)

可廣泛應(yīng)用于機(jī)場(chǎng)、車(chē)站、學(xué)校、寫(xiě)字樓、工廠、醫(yī)院、碼頭、商超、小區(qū)、園區(qū)等出入口疫情防控。

應(yīng)用于貨車(chē)、地鐵、火車(chē)等司機(jī)室司機(jī)行為狀態(tài)監(jiān)測(cè)；也可應(yīng)用于鐵路運(yùn)轉(zhuǎn)室值崗人員疲態(tài)監(jiān)測(cè)。

JY_HD_CT_01 是久譯科技針對(duì)演示大廳、展廳以及會(huì)議室交互自主研發(fā)的體感交互一體機(jī)，它融合了多項(xiàng)技術(shù)，采用了視音頻編解碼技術(shù)、嵌入式系統(tǒng)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和智能技術(shù)等。它既可作為視頻攝像機(jī)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)視頻的采集，同時(shí)也可以通過(guò)內(nèi)置人體骨架提取算法及人體行為動(dòng)作識(shí)別實(shí)現(xiàn)動(dòng)作的交互應(yīng)用。 JY_HD_CT_01系列體感交互一體機(jī)可廣泛應(yīng)用于會(huì)議、教育等場(chǎng)景，如:演示大廳、展廳、會(huì)議室、教室等。

IBE系列智能邊緣傳感器-001是久譯科技針對(duì)車(chē)載客流統(tǒng)計(jì)自主研發(fā)的新一代智能分析攝像機(jī)，它融合了多項(xiàng)技術(shù)，采用了視音頻編解碼技術(shù)、嵌入式系統(tǒng)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和智能技術(shù)等。它既可作為視頻攝像機(jī)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)視頻的采集，同時(shí)也可以通過(guò)內(nèi)置客流監(jiān)測(cè)算法實(shí)現(xiàn)車(chē)載客流監(jiān)測(cè)應(yīng)用。 IBE系列智能邊緣傳感器-001可廣泛應(yīng)用于公共交通內(nèi)需要進(jìn)行客流監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)的場(chǎng)景，如:公交車(chē)、地鐵、火車(chē)等車(chē)廂內(nèi)。