面部表情在人們?nèi)粘＝煌械那楦斜磉_(dá)上扮演著重要角色，是識別人類的情感和行為最重要的線索之一，它被定義為對應(yīng)人的內(nèi)心情緒狀態(tài)、意圖或社交信息的臉部變化。1971年，Ekman和 Friesen根據(jù)跨文化研究定義了六種基本表情，這些典型的面部表情是憤怒、厭惡、恐懼、快樂、悲傷和驚訝，蔑視后來也被添加為表情之一。

技術(shù)特點(diǎn)

我司的表情識別技術(shù)采用深度學(xué)習(xí)框架與模型，不僅實(shí)現(xiàn)了行業(yè)領(lǐng)先的識別精度，而且對光照條件的變化、面部朝向的偏轉(zhuǎn)以及部分面部遮擋等具有很好的適應(yīng)性。同時(shí)，本司的模型和程序都針對應(yīng)用的實(shí)時(shí)性進(jìn)行了優(yōu)化，能夠應(yīng)對大客流下的快速表情識別。

它能對人員的面部進(jìn)行抓拍并對其情緒狀態(tài)進(jìn)行評分，同時(shí)將人員表情的截圖在畫面下方滾動(dòng)顯示（分?jǐn)?shù)在截圖上方）。該應(yīng)用支持對多人同時(shí)進(jìn)行表情識別，且實(shí)時(shí)性良好。乘客情緒評分的統(tǒng)計(jì)結(jié)果可作為站內(nèi)管理人員在對乘客滿意度進(jìn)行評估時(shí)的參考指標(biāo)，也可供安保部門在對可疑人員或恐怖分子進(jìn)行篩查時(shí)參考。

系統(tǒng)可同時(shí)識別多人，并可在多人抓拍中識別出可疑人員。

正常表情識別率不低于95%，異常表情識別率不低于85%。

應(yīng)用場景

  人臉表情識別可應(yīng)用于人機(jī)界面、互動(dòng)游戲、在線教育、商業(yè)分析以及安防監(jiān)控、刑事調(diào)查等領(lǐng)域。例如商家可以通過在商場門店安裝攝像機(jī)來獲取顧客的面部表情信息，進(jìn)而評估顧客的用戶體驗(yàn)或滿意度。又如可以利用客運(yùn)站、園區(qū)、景區(qū)等公共場所出入口處的攝像機(jī)獲取人員的面部表情信息，借此來對可疑人員進(jìn)行初步篩查。