動作識別是針對監(jiān)控區(qū)域內(nèi)人員異常動作及行為進行識別并報警的應用，主要識別揮手求助、聚集、倒地不起等，對此異常動作主動識別發(fā)現(xiàn)、主動預警。

技術特點

我司所采用的是基于AI神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習算法，把人的主要活動骨架進行結構化，根據(jù)人的運動軌跡，計算出各種動作行為，去識別監(jiān)控攝像機拍攝到的各種人的異常，通過視頻解碼技術、流媒體技術、數(shù)字矩陣技術、云技術、聯(lián)動控制技術等，把該異常實時畫面彈屏顯示出來，達到主動防御、主動預警的目的，輔助監(jiān)控中心值班人員高效處理各種異常突發(fā)事件的智慧監(jiān)控。該技術目前主要推廣的模式是后端分析的模式，通過在監(jiān)控局域網(wǎng)中架設一臺AI行為分析服務器，即可達到行為分析的目的。該技術還可以和人臉識別技術、人體識別技術相結合，當行為識別技術識別出場景下有人觸發(fā)異常行為的報警后，立即抓拍人臉，分析其身份，并聯(lián)動周邊攝像機彈屏，鎖定其位置，跟蹤、定位。并根據(jù)其高矮胖瘦、男女老少、著裝姿態(tài)等特征，全方位立體識別。

應用場景

  廣泛應用于園區(qū)、社區(qū)、景區(qū)、商場、工廠、公安、政府等行業(yè)人員動作行為的監(jiān)控。